AI 時代隱性知識外顯化：掌握未來競爭優勢的關鍵
從 Claude Skills 到流程文件化，探索隱性知識變顯性的系統方法
AI 隱性知識外顯化：未來最重要的競爭優勢
從寫書中得到的啟發
在寫《Vibe Coding》這本書時，我慢慢意識到一個重要觀點：把流程寫下來記錄好，這可能是未來最關鍵的能力。這不只是寫作時的意外發現，而是對整個工作方式的全新認識。
以前我們總覺得只有工程師需要懂系統流程，只有產品經理才要搞業務邏輯。這些知識好像被鎖在特定人的腦袋裡，成了職場的獨門絕技。但在 AI 時代，這種想法早就過時了。
AI 讓知識不再是秘密
有了 AI 這個厲害夥伴後，一切都變了。AI 的價值不在於它能記住多少網路上的知識，而在於它能幫我們把腦中的經驗、流程和判斷標準，變成可以重複用、可傳承、可擴大的知識資產。
這代表什麼？代表「流程」和「業務邏輯」不再只是工程師或 PM 的專利，而是每個人都該有的基本資產。
顯性知識的時代結束了
2025 年，OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 在訪談中說了一句很重要的話：「我們知道的預訓練方式，注定要結束。」
背後的意思是：過去五年 AI 發展就是拼命餵數據、用大算力。網路上累積的文字、論文、書籍這些人類的顯性知識，就像煤礦一樣被大量開採。現在煤快挖完了。
網路上的好數據快枯竭了，繼續堆數據就像在垃圾堆裡找金子，效果越來越差。更重要的是，AI 雖然考試拿高分，但在實際用時卻常出錯。Ilya 說這是「參差不齊的智慧」：博士等級的數學題會解，基本常識卻會錯。
他的結論很清楚：未來誰能掌握隱性知識，誰就贏。
那些藏在專家腦中的經驗和直覺，才是下一波 AI 進化的重點。而這些，正是職場中你最有價值的東西。
Claude Skills：把隱性知識變成工具
2025 年 10 月，Anthropic 推出 Claude Skills。對長期做知識管理和隱性知識整理的人來說，這是個重大突破。
Claude Skills 簡單說就是個資料夾結構，裡面有：
- 一份說明文件（說這個技能是幹什麼、怎麼用的）
- 一些腳本和參考資料（執行步驟和所需資源）
- YAML 設定資料（告訴 AI 什麼時候該用這個技能）
最重要的是裡面有個 Skill Creator 功能，專門幫你把腦中的經驗、對話中的想法、工作流程，整理成結構化的技能包。
這個點子很聰明。以前要把隱性知識變顯性，需要一堆訪談、整理、歸納。即使說出來了，還要面對第二個難題：怎麼把這些零散的描述變成有結構、可重複用的文件？
現在有了 Skill Creator，這兩步可以一次搞定。你只需要跟它聊聊，把經驗說出來（隱性變顯性），它就會幫你整理成技能包（顯性變系統）。
為什麼大家都該學會流程文件化？
回到寫書的經驗。當我開始把寫作流程、思考方式、判斷標準記錄下來時，我發現這些文件不只對我自己有用，對讀者或以後用這些知識的人，都有很大價值。
這讓我明白：不只是寫程式需要系統流程，每個工作、每個專業領域，都有值得記錄下來的流程和判斷邏輯。
1. 流程文件化讓知識不會流失
以前資深員工離職，可能就把部門的 know-how 帶走了。但如果你把經驗變成流程文件，這些知識就不會因為人來人往而消失。
2. 流程文件化讓 AI 變成你的專業幫手
把工作流程整理成技能包後，AI 就能幫你執行基本流程。你可以專注在更有價值的判斷和創新上。這就是讓人類經驗價值翻倍的最好方法。
3. 流程文件化是個人品牌的關鍵
在 AI 時代，真正值錢的不是你知道多少知識（AI 可能都知道），而是你能不能把隱藏的經驗變成明確的系統。這個能力讓你能：
- 建立可重複用的工作流程
- 擴大影響力（更多人能用你的經驗）
- 創造知識資產（一次整理，到處可用）
怎麼開始？從對話中學起
其實流程文件化沒那麼難。我很早就開始推一個做法：從對話中提煉提示詞。
很多人跟 AI 聊完就關視窗，但我會多做一步：「幫我整理一下，我們一開始聊什麼？中間怎麼調整？最後怎麼得到結果？把這個流程變成可以重複用的提示詞組。」
這樣就把一次性的對話，變成了可重複用的資產。
現在有了 Claude Skills 和 Skill Creator，一切更簡單系統化。你可以從：
- 日常工作入手：記錄每天重複做的事，思考背後的邏輯和標準
- 對話中提取：跟 AI 或同事討論工作時，把過程整理成流程
- 教學中學習：教別人做事時，你就在把隱性知識變顯性
- 錯誤中成長：每次出錯的修正流程，就是最寶貴的經驗
未來的競爭：把隱性變顯性
Ilya Sutskever 說得很明白：AI 競賽將從資本大戰，轉向智力大戰。
從個人角度看，這種「智力密集」就是問：你有沒有能力把自己的經驗、想法、方法，系統化地整理出來？
Claude Skills 只是一個工具，真正值錢的是你願意花時間去提煉、整理、結構化。
如果你一直把經驗藏在腦袋裡，它就只是經驗。
但如果你願意寫下來、組織好、打包成技能包，它就變成可傳承、可放大、可複利的資產。
結語：成為知識資產管理者
寫《Vibe Coding》的過程，讓我深刻感受到流程文件化的重要性。這不只是程式設計師的專利，而是每個想在 AI 時代保持優勢的人，都該有的核心能力。
不管是 NotebookLM、Gemini、ChatGPT 還是 Claude Skills，或是未來的新工具，基本邏輯都一樣：誰能把腦中的東西系統化，誰就掌握了 AI 時代的核心能力。
隱性知識的提煉和系統化應用，是 AI 時代最重要的技能。