自動化部落格工作流 — 只負責輸入想法，其他給電腦去做

起因

我發現寫部落格文章最麻煩的，往往不是創作本身，而是發布的過程。 我在 Notion 裡寫了很多文章，但每次要發布到部落格時，總會遇到各種繁瑣的步驟：需要手動轉換格式、處理圖片（Notion 的圖片網址不能直接用於部落格）、還要思考 article id、content 等 SEO 相關的文字內容。這些瑣碎的工作讓我對更新部落格越來越抗拒，導致部落格長期處於「年久失修」的狀態，文章累積了不少，卻遲遲沒有發布。 更讓人沮喪的是，每次想要更新文章時，我都要重新回憶這些步驟，因為它們太瑣碎了，我根本不想面對這些完整的流程。 心中總是在想著：「如果我能把這些重複性的工作自動化，那該有多好？」但當時的我，對於如何實現這個想法還沒有清晰的思路。直到 AI 工具的出現，才讓我看到了解決這個問題的可能性。說真的，當我第一次看到 AI 能夠理解並轉換格式時，我就知道這條路是對的。

過程

第一階段：AI 輔助轉換格式

AI 工具的出現，讓我看到了解決這個問題的曙光。一開始，我嘗試請 AI 幫忙將 Notion 筆記轉換成適合部落格的文章格式。具體來說，就是讓 AI 讀取 Notion 筆記內容，然後輸出符合部落格欄位格式的 JSON 檔案，包含標題、副標題、描述、內容等欄位。雖然還是需要我手動將這些 JSON 內容貼到後台，但至少省去了格式轉換的麻煩，更新部落格的意願也稍微提升了一些。 這個階段的關鍵突破在於，我發現 AI 不僅能夠理解 Notion 的 Markdown 格式，還能夠根據我提供的規格書（BLOG_PRD），自動生成符合 SEO 最佳化的標題、副標題和描述。這讓我意識到，AI 不只是個轉換工具，它還能幫我優化內容，讓文章更符合搜尋引擎的要求。雖然這個階段還是需要人工介入，但已經大大減少了我的工作量。說實話，光是省去思考 SEO 關鍵字的時間，就讓我輕鬆不少。

第二階段：自動化 API 更新

手動貼文還是太麻煩了。我開始思考：「Strapi 後台不是有 API 可以做 POST 來更新嗎？」於是，我用 Vibe Coding 寫了一個 JavaScript 程式，可以讀取 JSON 檔案並自動透過 API 更新到 Strapi 後台。這個程式運作得很順利，結合上一步的 AI 轉換，我終於實現了從 Notion 筆記直接更新到 Strapi 後台的半自動化流程。 這個階段的關鍵在於理解 Strapi 的 GraphQL API 結構。我需要確保生成的 JSON 檔案格式完全符合 Strapi 的要求，包括正確的資料型別、必要的欄位，以及正確的時間格式。透過 Vibe Coding 的協助，我很快就寫出了一個能夠正確呼叫 GraphQL Mutation 的腳本。當我第一次看到文章自動出現在 Strapi 後台時，那種成就感是難以言喻的。這讓我意識到，自動化不僅能節省時間，還能帶來心理上的滿足感。看著系統自動完成那些我原本要花很多時間處理的工作，真的很有成就感。

第三階段：解決圖片問題

雖然文章可以自動更新了，但還有一個問題沒解決：圖片。Notion 的圖片網址不能直接用於部落格，以前我都要額外上傳到其他圖庫平台，這個步驟既麻煩又容易出錯。後來我想通了，根本不用這麼麻煩，我直接把圖片 Host 在部落格本機上（Vercel）就好了。 於是，我補上了 Notion 圖片轉存到本地端的自動流程，將這個自動化更新部落格文章的「最後一哩路」給補上了。 圖片處理的流程其實比我想像的複雜一些。我需要從 Notion 的圖片 URL 中提取實際的圖片連結，然後使用 curl 下載到本地，接著更新文章中的圖片連結指向本地檔案。這個過程需要處理各種邊界情況，比如圖片格式不同、URL 結構不同等。但最終，我還是成功實現了這個功能。現在，當系統處理文章時，它會自動下載所有圖片到本地，並更新文章中的連結，完全不需要我手動介入。這真的省了我很多時間，以前光是處理圖片就要花掉不少時間。

結果

經過這三個階段的優化，我建立了一套完整的自動化工作流程，從 Notion 筆記到部落格發布，幾乎不需要人工介入。整個流程如下：

完整工作流程

流程步驟說明

1. 獲取 Notion 文章內容
   • 使用 Notion MCP 的 fetchNotionPage 工具，輸入 Notion 頁面 URL
   • 自動獲取頁面標題、內容（Markdown 格式）、建立時間等完整資訊
2. 格式化文章內容
   • 根據 BLOG_PRD 規格書自動整理文章格式
   • 自動生成 SEO 最佳化的 Article ID（小寫字母和連字符，包含關鍵字，50 字以內）
   • 優化標題，加入主要關鍵字（60 字以內）
   • 生成副標題，補充說明主標題並包含次要關鍵字（100 字以內）
   • 生成文章描述，約 50 字，包含主要關鍵字
   • 整理內容結構，確保有清晰的引言、主體和結論段落
   • 處理圖片：將 Notion 圖片下載到本地，並更新文章中的圖片連結
3. 生成 JSON 檔案
   • 將格式化後的文章儲存為 JSON 檔案
   • 檔案路徑：blog/docs/\{articleId\}.json
   • 包含所有必要欄位：title、subTitle、content、description、articleId、publishedAt
4. 建立 Strapi 文章
   • 執行 create-article-script.js 腳本
   • 透過 GraphQL API 將文章建立到 Strapi CMS
   • 自動設定發布時間和相關屬性
5. 觸發網站重新生成
   • 自動觸發 Vercel Webhook
   • 重新生成部落格網站，讓新文章立即上線

實際效果

現在，我只需要在 Notion 中完成文章寫作，然後提供 Notion 頁面 URL，整個流程就會自動執行。從內容獲取、格式轉換、圖片處理，到最終發布，全部由系統自動完成。這讓我能夠專注在內容創作上，而不需要分心處理技術性的發布流程。 這個自動化流程帶來的改變是巨大的。以前，我可能需要花上數十分鐘來處理一篇文章的發布，現在只需要幾秒鐘就能完成。更重要的是，它消除了我對更新部落格的心理障礙。以前我會因為發布流程太麻煩而拖延更新，現在我只需要專注在寫作上，發布的事情交給系統就好。這讓我的部落格更新頻率大幅提升，也讓我能夠更專注在內容品質上。說真的，這種感覺真的很棒，就像有個助手幫你處理所有瑣事一樣。

技術架構

整個系統的技術架構相當簡潔。核心是使用 Notion MCP（Model Context Protocol）來獲取 Notion 內容，然後透過 AI 進行格式轉換和優化，最後使用 GraphQL API 更新到 Strapi。圖片處理則是在格式轉換過程中同步進行，確保所有資源都能正確處理。整個流程設計得相當模組化，每個步驟都可以獨立測試和優化，這讓未來的擴展變得更容易。如果你也想建立類似的系統，這個架構應該能給你一些靈感。

有待優化之處

雖然目前的流程已經相當自動化，但還有一個環節需要人工處理：封面圖片。目前封面圖片都還是人工處理，所以透過自動化流程發布的那些文章，大多還沒有封面圖片。我希望未來可以串上自動生圖的流程，讓系統能夠根據文章內容自動生成合適的封面圖片，以達到部落格文章完全全自動更新的終極目標。 除了封面圖片，還有一些其他的優化空間。比如，我可以加入自動標籤功能，讓系統根據文章內容自動生成相關標籤。或者，我可以加入自動摘要功能，讓系統能夠從文章中提取關鍵資訊，生成更精準的描述。甚至，我可以考慮加入多語言支援，讓系統能夠自動將文章翻譯成其他語言。這些都是未來可以探索的方向。說實話，每次想到這些可能性，我就覺得很有趣，還有很多可以探索的空間。

未來展望

我的終極目標是建立一個完全自動化的內容發布系統。在這個系統中，我只需要在 Notion 中寫好文章，系統就會自動處理所有後續工作：格式轉換、SEO 優化、圖片處理、封面生成、標籤分類、多語言翻譯，甚至自動推廣到社群媒體。這聽起來像是科幻小說中的場景，但隨著 AI 技術的不斷發展，我相信這個目標在不久的將來就能實現。到時候，我們真的可以做到「只負責輸入想法，其他給電腦去做」。 目前的自動化流程已經讓我節省了大量的時間和精力，也讓我能夠更專注在內容創作上。這不僅提升了我的工作效率，也提升了我的創作品質。我相信，隨著技術的不斷進步，我們都能夠建立屬於自己的自動化工作流程，讓電腦幫我們處理那些重複性的工作，而我們則可以專注在更有創造性和價值的事情上。如果你也在思考如何自動化自己的工作流程，希望這篇文章能給你一些啟發。